论著正文一般包含前言、对象与方法（材料与方法）、结果、讨论4部分（前言部分不写小标题）。文中中文字体均为宋体5号，英文数字均采用Times New Roman 5号字体。具体要求如下：

1.         文内标题层次序号：文内一级标题序号用1，2，3……；文内二级标题序号用1.1，1.2，1.3……；文内三级标题用1.1.1，1.1.2，1.1.3……；余类推。各层次的序号均左顶格书写，后空一字距后再接标题。

2.         前言部分：前言部分作为背景知识以及立题根据，需要有一定的背景知识介绍，包括专业术语的定义，研究背景以及为什么要做目前研究的根据，包括该研究内容是否目前还比较匮乏，还是先前研究结果之间矛盾处较多或者局限性较多，本研究可以避免此类局限性等，并给予充分的立题根据，说明研究目的、研究的方法以及研究的意义。前言不要涉及本研究中的数据或结论，不可写成摘要。未经检索，前言中切忌“国内外未曾报道” “达到××水平”或“填补××空白”等。

3.         对象和方法部分：首先是对象的描述，包含总体、抽样方法、分组情况、入组标准、排除标准、研究对象（人或实验动物，包括对照组）等基本情况。此外，临床试验研究还应说明试验程序是否经所在单位或地区伦理学相关机构的批准，研究对象或其亲属是否知情同意并签署知情同意书。其次是对研究过程的描述，包括一些操作性的指标、研究的程序（临床随机对照研究应交代干预方法和所采用的盲法）、研究人员的描述。药品及化学试剂必须使用通用名称，并注明起始剂量、维持剂量、单位、纯度、批号、生产单位和生产时间。仪器、设备应注明名称、型号、规格、生产单位、精密度或误差范围。之后是对所选用的评估工具或调查工具的描述，包括评估工具的名称（中英文全称和英文简称）以及简单的条目和数目的介绍，在评估的过程介绍中，评估的时间、人员以及人员间的一致性也需要描述。最后，关于统计方法的描述，描述统计学方法及其选择依据（说明变量的设置），并说明所使用的统计学软件。统计学的检验符号标准，如χ²检验（其中符号为希腊文斜体，数字上标），t检验（t为斜体），F检验（F为斜体），平均数的标准格式为：（）。

4.         结果部分：结果的叙述应实事求是，简洁明了，数据准确，层次清楚，逻辑严谨。若文中有图表，正文不需复述全部数据，只需简述主要结果或数据，且表格应放在描述之后作为支持性证据。应着重总结重要的研究结果。以数据反映结果时，不能只描述导数（如百分数），应同时给出据以计算导数的绝对数。一般应对所得数据进行统计学处理，并给出具体的统计值，例如：t=3.58（P＜0.01），其中t和P均为斜体，且P值同均数一样在结果部分需写于括号内，表格中则不用。论著或定量研究设计的结果部分内容不应与讨论内容相混淆，也就是说，结果是对统计数据或调查数据的一个总结和归纳，不做任何延展性的思考和说明。综述内容则可以在每一个结果之后进行一定程度的讨论。

5.         讨论部分：讨论部分首先应该对研究结果进行一个简单的文字性的陈述。在每一个简单的结果说明后须讨论可能导致这些结果背后的原因或机制，此时可结合其他研究的结果进行原因和机制的讨论。同时应当与先前类似研究的结果进行对比和讨论，其结果是否一致，为什么一致或不一致，原因为何？再次说明本研究的目的及意义，讨论是否达到目的，以及最终文章的意义。在最后，还需要说明本研究的局限性，以及对未来研究的方向建议。

6.         研究设计与统计分析的具体要求：

（1）研究设计：应告知研究设计的名称和主要方法。如调查设计（分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究），实验设计（应告知具体的设计类型，如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等），临床试验设计（应告知属于第几期临床试验，采用了何种盲法措施等）；主要做法应围绕4个基本原则（重复、随机、对照、均衡）概要说明，尤其要告知如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

（2）统计方法的选择：对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析；对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用χ²检验。对于回归分析，应结合专业知识和散点图，选用合适的回归类型，不应盲目套用直线回归分析；对具有重复实验数据检验回归分析资料，不应简单化处理；对于多因素、多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系做出全面、合理的解释和评价。

（3）统计结果的解释和表达：当P＜0.05（或P＜0.01）时，应说对比组之间的差异具有统计学意义，而不应说对比组之间具有显著性（或非常显著性）差异；应写明所用统计分析方法的具体名称（如：成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等），并给出统计量的具体值（如：t＝3.45，χ²＝4.68，F＝6.79等）；在用不等式表示P值的情况下，一般情况下选用P＞0.05、P＜0.05和P＜0.01三种表达方式即可，无须再细分P＜0.001或P＜0.0001。当涉及总体参数（如总体均数、总体率等）时，在给出显著性检验结果的同时，再给出95%置信区间。相关模板可在本网站“下载中心”下载。