郭春雪,沈宁,胡良平.基于标准化变换的求和法:一种新的样品聚类分析方法[J].四川精神卫生杂志,2017,30(3):211-216.,Summing method based on a standardized transformation: a new sample clustering methodology[J].SICHUAN MENTAL HEALTH,2017,30(3):211-216
基于标准化变换的求和法:一种新的样品聚类分析方法
Summing method based on a standardized transformation: a new sample clustering methodology
  
DOI:10.11886/j.issn.1007-3256.2017.03.003
中文关键词:  同趋势化  定量变量标准化变换  传统综合评价  样品排序与分档
英文关键词:
基金项目:国家高技术研究发展计划课题资助
作者单位
郭春雪 军事医学科学院生物医学统计学咨询中心 
沈宁 军事医学科学院生物医学统计学咨询中心 
胡良平 军事医学科学院生物医学统计学咨询中心世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会 
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中文摘要:
      本文目的是介绍一种新的样品聚类分析方法,即基于标准化变换的求和法,它也可归类于传统综合评价方法体系之中.具体地说,第1步,对全部定量变量进行同趋势化变换;第2步,选择一种合适的定量变量标准化变换方法,使第3步中求得的"综合指标"的标准差达到最大值;第3步,求每个样品按综合指标上的数值,即求每个样品在全部标准化变换后的定量指标上取值之和;第4步,将全部样品按综合指标上的取值由大到小(整体为高优指标)或由小到大(整体为低优指标)排序,此顺序就是由优到劣的顺序.基于统计学基础知识和任何两个样品之间易于判定优劣的基本常识,本文提出了评价样品优劣排序合理性的两条标准.以此标准为依据,得出本文方法比其他七种综合评价方法(本质上是样品排序或样品聚类)的排序结果都更为合理.
英文摘要:
      
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