胡良平.回归建模的基础与要领(Ⅳ)——样品状态与相互间关系[J].四川精神卫生杂志,2018,31(6):503-511.
回归建模的基础与要领(Ⅳ)——样品状态与相互间关系
  
DOI:
中文关键词:  样品  试验点  权重系数  加权最小平方法  拟合优度
英文关键词:
基金项目:国家高技术研究发展计划课题资助(2015AA020102)
作者单位
胡良平 军事科学院研究生院世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会 
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中文摘要:
      本文目的是介绍回归建模的基础与要领之四,即"样品状态与相互间关系"。首先,介绍"样品状态",分为"单个体型样品"和"多个体型样品";其次,介绍"样品间相互关系",即"全部样品在空间中分布的相对位置",需要借助"几何方法"来展现。然而,在高维空间中,"几何方法"非常难以实现,取而代之的是"代数方法",即寻找合适的"权重系数",以体现各样品(或试验点)在全部资料中的"重要性"。本文的结论是:无论是直线回归分析还是多重线性回归分析,采取"加权最小平方法"建模比采取"普通最小平方法"建模的效果好;而且,若能选取"合适的权重系数"并采取两次加权最小平方法建模,回归模型的拟合效果会更好。
英文摘要:
      
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