胡良平.提高回归模型拟合优度的策略(Ⅲ)———校正均值变换与其他变量变换[J].四川精神卫生杂志,2019,32(1):16-20.
提高回归模型拟合优度的策略(Ⅲ)———校正均值变换与其他变量变换
  
DOI:
中文关键词:  变量变换  校正均值变换  Logistic变换  派生变量  拟合优度
英文关键词:
基金项目:国家高技术研究发展计划课题资助(2015AA020102)
作者单位
胡良平 军事科学院研究生院世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会 
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中文摘要:
      【摘要】 本文目的是介绍第三种提高回归模型拟合优度的策略,即校正均值变换与其他变量变换。 具体方法包括以下几个方面:①对多值名义自变量采取“校正均值变换”;②对定量自变量引入派生变量,包括“对数变换”“平方根变换”“指数变换”“平方变换”“立方变换”和“交叉乘积变换”的结果;③对定量因变量分别采取“对数变换”“平方根变换”“指数变换”“倒数变换”和“ Logistic 变换”;④构建回归模型时,在假定“ 包含截距项”与“不含截距项”的条件下,分别采取“前进法”“后退法”和“逐步法”筛选自变量。得到了如下结论:①对定量因变量和自变量不做变量变换时,回归模型的拟合优度非常低;②根据资料所具备的条件,对定量因变量采取不同的变量变换方法,其回归模型的拟合优度是不同的;③对多值名义自变量进行“校正均值变换”是合理的,且有助于提高回归模型拟合优度;④对定量自变量引入派生变量是非常有价值的;⑤假定回归模型中不含截距项有助于提高回归模型的拟合优度。
英文摘要:
      
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