罗艳虹,胡良平.适应性回归分析(Ⅰ)———回归模型的构建与求解[J].四川精神卫生杂志,2019,32(2):97-100.
适应性回归分析(Ⅰ)———回归模型的构建与求解
  
DOI:10.11886/j.issn.1007-3256.2019.02.001
中文关键词:  适应性  样条  回归分析  基函数  结点  广义交叉验证  失拟
英文关键词:
基金项目:国家高技术研究发展计划课题资助(2015AA020102)
作者单位
罗艳虹 山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会 
胡良平 军事科学院研究生院世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会 
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中文摘要:
      【摘要】 本文目的是介绍适应性回归模型的构建与求解方法。众所周知,在自变量数目很多时,就会出现维数灾难,此时,统计学家倾向于采用非参数回归模型取代参数回归模型。然而,当自变量数目大到一定程度时,普通的非参数回归模型也不堪重负,于是,适应性回归样条算法应运而生。此法由以下几种统计技术组成:①特殊的变量变换;②基于向前选择法构建过拟合回归模型,再基于向后选择法“ 修剪”回归模型;③基于“ 减少在向前选择的每个步骤中,检验B、V 和t的组合的数目”的基本思想,实现快速算法;④借助“GCV”和“LOF”作为“拟合优度”的界值,评价已构建的回归模型的拟合效果。此法为复杂数据结构的回归建模提供了新思路
英文摘要:
      
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