罗艳虹,胡良平.适应性回归分析(Ⅱ)———排除噪声变量的干扰[J].四川精神卫生杂志,2019,32(2):101-104,109.
适应性回归分析(Ⅱ)———排除噪声变量的干扰
  
DOI:10.11886/j.issn.1007-3256.2019.02.002
中文关键词:  适应性  样条  回归分析  基函数  噪声变量  失拟  拟合优度  重要性
英文关键词:
基金项目:国家高技术研究发展计划课题资助(2015AA020102)
作者单位
罗艳虹 山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会 
胡良平 军事科学院研究生院世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会 
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中文摘要:
      【摘要】 本文目的是通过分析一个带有 8 个噪声变量的数据集,揭示适应性回归模型的实际应用价值。在数据集包含两个自变量与因变量有密切数量联系的前提条件下,适应性回归模型受噪声变量的影响接近于零;在数据集包含一个自变量与因变量有密切数量联系的前提条件下,适应性回归模型受噪声变量的影响较大,其分析结果出现了一定程度的“ 失真”;在数据集包含零个自变量与因变量有密切数量联系的前提条件下,适应性回归模型受噪声变量的影响非常大,其分析结果是完 全不可信的。得出的结论是:适应性回归分析模型不是万能的,其结果的可信度取决于数据集中是否真正包含“ 客观存在的规律性”。
英文摘要:
      
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