罗艳虹,胡良平.适应性回归分析(Ⅳ)———与非适应性回归分析的比较[J].四川精神卫生杂志,2019,32(2):110-115.
适应性回归分析(Ⅳ)———与非适应性回归分析的比较
  
DOI:10.11886/j.issn.1007-3256.2019.02.004
中文关键词:  适应性回归分析  多重线性回归分析  变量变换  自变量筛选
英文关键词:
基金项目:国家高技术研究发展计划课题资助(2015AA020102)
作者单位
罗艳虹 山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会 
胡良平 军事科学院研究生院世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会 
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中文摘要:
      【摘要】 本文目的是分析一个已知真实情况的资料,比较适应性回归分析与非适应性回归分析建模的效果.结论如下:当资料中存在与因变量确有关系的自变量时,ADAPTIVEREG过程具有较好的甄别能力;REG过程具有较好的甄别能力,但需要满足一定条件,即采用"前进法"或"逐步法"筛选自变量,同时还需要"假定模型包含截距项".当资料中不存在与因变量确有关系的自变量时,ADAPTIVEREG过程几乎完全失去了甄别能力;REG过程具有较好的甄别能力,但需要满足一定条件,即采用"前进法"筛选自变量,同时还需要"假定模型包含截距项".若研究者基于"基本常识"和"专业知识"确定的自变量都与因变量有关系,对因变量进行Logistic变换,并且,假定回归模型中不含截距项时,会在回归模型中保留非常多的自变量。
英文摘要:
      
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