刘红伟,张甜甜,李长平,胡良平.非配对设计二值资料多水平多重Logistic回归分析[J].四川精神卫生杂志,2019,32(5):390-394.Liu Hongwei,Zhang Tiantian,Li Changping,Hu Liangping,Multi-level multiple Logistic regression analysis with the dichotomous choice data collected from the unpaired design[J].SICHUAN MENTAL HEALTH,2019,32(5):390-394

非配对设计二值资料多水平多重Logistic回归分析

Multi-level multiple Logistic regression analysis with the dichotomous choice data collected from the unpaired design

投稿时间：2019-09-27

DOI：10.11886/j.issn.1007-3256.2019.05.002

中文关键词: 二值资料多水平 SAS 多重logistic回归分析

英文关键词:Binary data Multi-level SAS software Multiple logistic regression analysis

基金项目:国家高技术研究发展计划课题资助（2015AA020102）

作者	单位	邮编
刘红伟	天津医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	300070
张甜甜	天津医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	300070
李长平	天津医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室；世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会	100029
胡良平	世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会；军事科学院研究生院	100850

摘要点击次数:

全文下载次数:

中文摘要:

本文目的是介绍非配对设计二值资料多水平多重logistic回归模型的构建与求解方法。首先介绍模型的有关概念及模型的构建原理，基于实例使用SAS软件对列联表资料进行分析，以proc glimmix和proc nlmixed过程构建和求解模型，并对相关结果进行解释和比较。

英文摘要:

The purpose of this paper was to introduce the construction and solution of multi-level multiple logistic regression models for unpaired design binary data. Firstly, the related concepts of the model and the principle and construction of the model were introduced. The SAS software was used to analyze the contingency table data of the example. The model was constructed and solved by proc glimmix and proc nlmixed procedures, and the related results were explained and compared.

查看全文查看/发表评论下载PDF阅读器

关闭