郭春雪,沈宁,胡良平.基于标准化变换的求和法:一种新的样品聚类分析方法[J].四川精神卫生杂志,2017,30(3):211-216.,Summing method based on a standardized transformation: a new sample clustering methodology[J].SICHUAN MENTAL HEALTH,2017,30(3):211-216

基于标准化变换的求和法:一种新的样品聚类分析方法

Summing method based on a standardized transformation: a new sample clustering methodology

DOI：10.11886/j.issn.1007-3256.2017.03.003

中文关键词: 同趋势化定量变量标准化变换传统综合评价样品排序与分档

英文关键词:

基金项目:国家高技术研究发展计划课题资助

作者	单位
郭春雪	军事医学科学院生物医学统计学咨询中心
沈宁	军事医学科学院生物医学统计学咨询中心
胡良平	军事医学科学院生物医学统计学咨询中心，世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会

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中文摘要:

本文目的是介绍一种新的样品聚类分析方法,即基于标准化变换的求和法,它也可归类于传统综合评价方法体系之中.具体地说,第1步,对全部定量变量进行同趋势化变换;第2步,选择一种合适的定量变量标准化变换方法,使第3步中求得的"综合指标"的标准差达到最大值;第3步,求每个样品按综合指标上的数值,即求每个样品在全部标准化变换后的定量指标上取值之和;第4步,将全部样品按综合指标上的取值由大到小(整体为高优指标)或由小到大(整体为低优指标)排序,此顺序就是由优到劣的顺序.基于统计学基础知识和任何两个样品之间易于判定优劣的基本常识,本文提出了评价样品优劣排序合理性的两条标准.以此标准为依据,得出本文方法比其他七种综合评价方法(本质上是样品排序或样品聚类)的排序结果都更为合理.

英文摘要:

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