胡良平.计数资料回归分析基础知识[J].四川精神卫生杂志,2018,31(5):385-393.,The fundamental knowledge for the regression analysis of the count data[J].SICHUAN MENTAL HEALTH,2018,31(5):385-393 |
计数资料回归分析基础知识 |
The fundamental knowledge for the regression analysis of the count data |
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DOI:10.11886/j.issn.1007-3256.2018.05.001 |
中文关键词: 资料类型 计数资料 二项分布 泊松分布 负二项分布 低离散 过离散 零膨胀 |
英文关键词: |
基金项目:国家高技术研究发展计划课题资助(2015AA020102) |
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本文目的是介绍与"计数资料回归分析"有关的基础知识。首先,介绍资料类型,因为它是合理选择统计分析方法的重要基础;第二,介绍二项分布、泊松分布和负二项分布,因为这三个离散型随机变量概率分布是对计数资料建立回归模型的重要依据;第三,介绍计数资料五个明显的分布特点:(1)方差小于均值的低离散型计数资料;(2)方差近似等于均值的一般计数资料;(3)方差明显大于均值的过离散型计数资料;(4)离散型随机变量在"0"处取值的概率非常大(简称为零膨胀)且取"非0正整数"时服从泊松分布的计数资料;(5)离散型随机变量在"0"处取值的概率非常大(简称为零膨胀)且取"非0正整数"时服从负二项分布的计数资料。前述的基础知识,是下一步建立合适的计数资料回归模型的必要基础。 |
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