刘媛媛,李长平,胡良平.生存资料回归模型分析——基于MCMC过程构建生存资料Cox非比例风险回归模型[J].四川精神卫生杂志,2020,33(2):134-137.Liu Yuanyuan,Li Changping,Hu Liangping,Analysis of regression model of survival data——Cox’s non-proportional hazards regression model of survival data based on MCMC procedure[J].SICHUAN MENTAL HEALTH,2020,33(2):134-137

生存资料回归模型分析——基于MCMC过程构建生存资料Cox非比例风险回归模型

Analysis of regression model of survival data——Cox’s non-proportional hazards regression model of survival data based on MCMC procedure

投稿时间：2020-03-12

DOI：10.11886/scjsws20200312006

中文关键词: 贝叶斯生存分析非比例风险回归模型马尔科夫蒙特卡洛

英文关键词:Bayesian Survival analysis Non-proportional hazards regression model Markov chain Monte Carlo

基金项目:国家自然科学基金项目（项目名称：贝叶斯生存分析方法在肝细胞癌肝移植患者预后预测中的应用研究，项目编号：81803333）

作者	单位	邮编
刘媛媛	天津医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室，天津 300070	300070
李长平	天津医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室，天津 300070 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会，北京 100029	100029
胡良平	世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会，北京 100029 军事科学院研究生院，北京 100850	100850

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中文摘要:

本文目的是介绍采用PHREG过程及MCMC过程且基于贝叶斯统计思想分别构建Cox非比例风险回归模型的相关内容及其SAS软件实现。在MCMC过程中，有两种构建模型的方法：一是对观测值进行转置之后，在MODEL语句中使用GENERAL函数；二是不对观测值进行转置，使用MCMC过程中的JOINTMODEL选项。两个过程所得计算结果基本一致。

英文摘要:

This article mainly introduced the related contents of constructing Cox?s non-proportional hazards regression model using PHREG procedure and MCMC procedure based on Bayesian theory, and its SAS software implementation.In the MCMC procedure, there were two methods to construct the model, one is to use the GENERAL function in the MODEL statement after transposing the observations, the other is to use the JOINTMODEL option in the MCMC process without transposing the observations. The results were basically consistent.

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