王焓骁,康艾嘉,赵玉宝,赵福容,蒋晓江,郝凤仪,唐向东.机器学习在网络社交平台自杀预测领域的研究进展[J].四川精神卫生杂志,2021,34(6):580-584.Wang Hanxiao,Kang Aijia,Zhao Yubao,Zhao Furong,Jiang Xiaojiang,Hao Fengyi,Tang Xiangdong,Advances in machine learning in suicide prediction on online social platforms[J].SICHUAN MENTAL HEALTH,2021,34(6):580-584

机器学习在网络社交平台自杀预测领域的研究进展

Advances in machine learning in suicide prediction on online social platforms

投稿时间：2021-05-21

DOI：10.11886/scjsws20210521001

中文关键词: 机器学习自杀预测综述

英文关键词:Machine learning Suicide Prediction Review

基金项目:重庆市科技传播与普及专项（项目名称：慢性失眠症网络自助式整合心身干预技术的应用，项目编号：cstc2019kpzx-kphdA0014）；重庆市科卫联合医学科研项目（项目名称：矛盾性失眠简易诊断指标筛选及远程心理治疗研究，项目编号：2021MSXM228）

作者	单位	邮编
王焓骁	重庆两江新区第一人民医院，重庆 401120 中国人民大学，北京 100872	100872
康艾嘉	重庆两江新区第一人民医院，重庆 401120 多伦多大学，加拿大多伦多 M5S 2E8
赵玉宝	杭州安肯医疗科技有限公司，浙江杭州 311121	311121
赵福容	重庆两江新区第一人民医院，重庆 401120	401120
蒋晓江	陆军特色医学中心，重庆 400042	400042
郝凤仪	重庆两江新区第一人民医院，重庆 401120 四川大学华西医院睡眠医学中心，四川成都 610041	610041
唐向东	四川大学华西医院睡眠医学中心，四川成都 610041	610041

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中文摘要:

本文针对机器学习在网络社交平台自杀预测领域的相关成果进行系统综述，为群体及个体自杀预测提供参考。本文将从机器学习在多个平台自杀预测的现状（博客与轻博客、熟人社交平台、论坛、图片与视频社交平台、临床数据库）和局限性（算法准确性和效率、隐私泄露、污名化问题）等方面进行阐述。

英文摘要:

This article systematically reviews the research results related to the machine learning based suicide ideation prediction on social networking platforms， so as to provide references for group and individual suicide prediction. This article will address the current states （issues of algorithm accuracy and efficiency， privacy leakage and stigma） and limitations of machine learning based suicide prediction on different platforms （light blogging， acquaintance social platforms， forums， picture and video sharing applications and clinical databases）.

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